Arxus Blog
|
Hoe werkt Data Modernization?

Data Modernisatie en Business Intelligence zijn key als je succesvol wilt zijn in de cloud. Frederik Vandeputte en Frederik Bogaerts van Kohera verklappen graag de belangrijkste do’s en don’ts als je data wilt migreren naar de cloud.  

Wanneer een bedrijf ons benadert om zijn data naar de cloud te brengen, beginnen we steevast met een modernisatie assessment. Hierin bekijken we wat de klant juist heeft aan data en data-based services. Vaak zien we namelijk dat het bedrijft zelf niet weet hoeveel servers het juist heeft, laat staan wat er allemaal mee geconnecteerd is. Op basis van het assessment-rapport tekenen we dan de roadmap naar de cloud uit.

IT meets BI

BI

De beslissing om de hardware te vernieuwen of de databanken te moderniseren komt meestal van IT, namelijk wanneer de huidige hardware end-of-life is of als contracten vernieuwd moeten worden. Langs Business Intelligence kant is het net andersom: daar definieert de business de noden en de manier waarop ze de rapportering willen doen. In het midden komen IT en BI dus samen.

De technische voordelen van een move naar de cloud zijn alom bekend, maar de voordelen van een BI-migratie vraagt nog wat toelichting. Uiteraard gaat de modernisatie van data en BI hand in hand, maar we zien ook dat de cloud enkele componenten biedt die on-premise niet bestonden en toelaten om grotere datavolumes te verwerken en dit sneller en efficiënter te doen dan vroeger.

V>V

Nog een stapje verder komen we bij het zogenaamde Self-Service BI. Self wat? De formule is nochtans even eenvoudig als to the point: V > V, waarin de V voor velocity staat. De snelheid waarmee een business verandert is groter dan de snelheid waarmee IT kan evolueren. Vroeger was IT vaak de stok in het wiel van BI. Een vraag naar nieuwe rapportering moest eerst geanalyseerd worden, dan volgde de ontwikkelings- en testfase en dan volgde pas de realisatie: daartegen was de initiële vraag vaak al niet meer relevant. Self-Service BI is een principe om snel de vragen van de BI te analyseren en te implementeren.

Echter, Self-Service BI alleen op zich werkt niet, je moet eerst een aantal stappen ondernemen. Eerst en vooral heb je een corporate BI-omgeving nodig die vanuit IT gebouwd is en robuust en performant werkt met een degelijke, dagelijkse rapportering. Tweede stap is dat je mensen toegang verleent tot de datawarehouses en toestemming geeft om zelf ad-hoc rapporten te gaan bouwen. Vervolgens leer je ze een datacultuur aan waarin men andere data van binnen het bedrijf gaat combineren met data uit het datawarehouse. Tot slot is het summum van Self-Service BI dat je er als bedrijf in slaagt om een cultuur te creëren waarin je mensen ook data laat gebruiken die ze zelf vinden buiten het datawarehouse.

Zet die hoge empowerment de deur niet op een kier voor shadow-IT? Dat risico bestaat natuurlijk altijd maar als IT een goede rapporteringsomgeving opzet die de vragen vanuit de business snel en goed beantwoordt, zullen mensen de makkelijkste weg kiezen en het datawarehouse gebruiken.  

Next big thing in data

De datawereld staat niet stil. The next big thing is alles wat beweegt rond de Azure Arc dataservices en de opkomst van het hybride model. Stilaan groeit het besef, ook bij Microsoft, dat niet alles "cloud only" moet zijn. Het is een en-en-en verhaal: je kan je data verdelen tussen de Microsoft-cloud, on-premise en bij andere grote cloud providers en alles makkelijk combineren onder één noemer.

Ook wat SQL Server services betreft, toch het hart van het dataplatform, zien we steeds meer systemen die 'self tuning' zijn. Deze systemen optimaliseren de queries wanneer ze binnenkomen op basis van AI. Het systeem past zichzelf dus aan.

AI-1


Een andere trend die we zien is het democratiseren van data. Vroeger was een database een goed bewaard en bewaakt geheim maar vandaag gaan we onze data en cijfers steeds vaker delen en gebruiken als democratisch goed. Kijk bijvoorbeeld naar de coronacijfers die elke dag met ons gedeeld worden.

Tot slot geven we graag nog één boodschap mee aan de data community. Onze droom is dat ‘we will empower every profession to make the best data-driven decisions’ en dankzij de tools die Microsoft ons biedt komen we elke dag dichter bij die droom.    

Bekijk de video of beluister de podcast

 

 

Arxus - Lighthouse - Data Modernization

 

 

Gerelateerde Posts

Waarom kiezen voor Microsoft Azure?

Kiezen om naar de cloud te migreren is een ding, het juiste platform kiezen is nog iets helemaal anders. Bij Arxus zijn we overtuigd van Microsoft Azure en hanteren we een Azure First strategie. Waarom? Omdat Microsoft Azure een ontzettend performant en veilig cloud platform biedt en dat heel

De voordelen van een migratie naar de (publieke) cloud

Websites en ecommerce-oplossingen staan al lang in de cloud. Maar tegenwoordig kiezen ook steeds meer bedrijven en organisaties ervoor om hun infrastructuur (IaaS) en applicaties (SaaS) naar de cloud te brengen. Zelfs heel wat bedrijfskritische applicaties draaien vandaag al in een publieke of