Cronos4Industry helpt industrie data te analyseren

In de industrie- en manufacturingwereld is er de laatste jaren bijzonder veel digitale innovatie aan de gang, waardoor de nood aan gespecialiseerde IT’ers groeit. Koen Rutten studeerde af als elektromechanicus, maar ging al snel aan de slag als IT’er. Hij richt zich met Cronos4Industry op IT-oplossingen binnen de industrie en manufacturingsector. Waarom dat zo belangrijk is, licht Koen hieronder toe.

In de industrie- en manufacturingsector zijn er veel gelijkenissen met de IT-business. Toch valt het me op dat we vaak een andere taal spreken. Om die taalbarrière weg te werken, is Cronos gestart met Cronos4Industry. We hebben ons IT-luik, manier van werken, en services ook voor de industrie toegankelijk gemaakt.

In industriële processen zitten enorm veel data verwerkt. Van de sensoren in een fabriek, tot de ERP-pakketten en alles er rond. Op dit moment wordt er amper iets gedaan met al die data en blijft er veel potentieel onbenut, zeker wat betreft performantie. In Vlaanderen is het moeilijk om nog verder te besparen op bijvoorbeeld loonkosten. Maar je zou als bedrijf wel kunnen inzetten op kennis, kwaliteit en efficiëntie. Door je bestaande data te analyseren, kom je als bedrijf vaak tot nieuwe inzichten.

Cloud als oplossing

Om die data te verwerken, ga je als bedrijf wel gebruik moeten maken van de public cloud. Iets waar veel Belgische bedrijven nog wat weigerachtig tegenover staan, omdat ze bezorgd zijn over hun digitale veiligheid. Microsoft Azure speelt daarop in met een eigen offering voor Industrial IOT. Daarbij vloeit data van een manufacturingomgeving naar de cloud, maar zijn er eigenlijk maar weinig connecties in de omgekeerde richting. Zeker bij processen die gevoelig zijn voor een aanval van buitenaf, is dit handig.

Microsoft werkt ook aan een eigen datacenter in België, waardoor in de toekomst alle data in eigen land blijven. Maar het Belgische datacenter heeft ook andere voordelen. Zo zal er veel minder latency zijn. Zeker voor bedrijven die veel data of kritische processen gebruiken, is dit een voordeel. Denk aan bedrijven die tablets gebruiken voor real-time visualisaties, daar heb je natuurlijk snelle verbindingen voor nodig.

Binnen de industrie 4.0 wordt er vaak gebruik gemaakt van AI-sensoren, het Internet of Things (IoT) en een berg data. En die hebben allemaal hun meerwaarde. Ik splits het even op in 3 verschillende zaken:

1. IoT: Veel bedrijven werken in hun productieproces momenteel met machines die al 10 of 15 jaar oud zijn. Deze zijn niet uitgerust om data naar een cloud infrastructuur te sturen. Of stel dat je extra intelligentie wil toevoegen aan die machines. De meeste bedrijven grijpen niet graag in in de procescontrole van die machines. Hier biedt IoT een oplossing. Omdat je dit gedeelte van je manufacturing graag lokaal en veilig wil houden, kan je kiezen voor een speciale offering van Microsoft en een lokaal gebouwd dataplatform. Zo kan je het draadloze en snelle netwerk van IoT-sensoren flexibel plaatsen en lokaal houden en er zelf voor kiezen of en wanneer je het laat interageren met de cloud.
2. AI: Steeds meer bedrijven leren de voordelen van artificiële intelligentie kennen. Er zijn twee belangrijke redenen. Enerzijds is er veel vraag naar pure visualisatie, het zichtbaar maken van wat er real-time is. Vroeger moest je problemen in je productieproces opzoeken in manuele logboeken, later werd de info één keer per dag geüpload. Maar dan ontbreken de sensordata nog die exact aangeven wat er misloopt en hoe het beter kan. Als deze data-input te groot wordt, of als je wil kijken naar predictief onderhoud of kwaliteitsverhoging, dan spreken we al over slimme algoritmes. En daar kan AI een belangrijke rol in spelen.
3. Cloud: Als je als bedrijf je productie wil optimaliseren, zal je in veel gevallen AI- en machine learning-technieken nodig hebben. In het begin heb je veel computationele kracht nodig bij het trainen van je algoritmes. Maar eens je productie draait, heb je die niet meer nodig. Dan is de cloud een zeer interessante tool om in te zetten tijdens de training van je algoritmes. Daarna kan je je algoritme op de edge zetten, of als het kritischer is, ze ook vlakbij de machine laten draaien. Zo kan je heel kostenefficiënt gaan schalen.

Return on investment

Ga je kijken naar de next steps voor de hele industrie, dan is de return on investment erg belangrijk voor hen. Wat je bottom line is, hangt af van je geproduceerde goed. Wij helpen onze klanten tijdens de eerste gesprekken steeds pragmatisch te kijken naar hun noden en pijnpunten. Bij sommige organisaties betekent het dat we een visualisatie moeten maken van hun machinepark. Eens je die visualisaties hebt, kan je ook de kennis van de mensen ter plaatse gaan gebruiken. Operatoren die bijvoorbeeld dagelijks aan een bepaalde lijn staan, hebben meestal een beter inzicht hoe dingen moeten gebeuren en wat er aangepast kan worden. Dat leggen we vast tijdens ons scopingtraject. Vanuit je pijnpunten zoeken we dan naar geschikte oplossingen en kunnen we de pijnpunten omdraaien naar voordelen of zelfs winst. Zeker voor kleinere bedrijven, zoals we er wel wat hebben in Vlaanderen, kan dit al veel oplossen.

Als we dan naar de multinationals kijken, zijn deze vaak al bezig met een digitale transformatie. Hen helpen we met het omzetten van hun strategische roadmap naar een technologische roadmap. Het is voor hen even belangrijk om ook een goed zicht te hebben op de operationele laag. Vroeger kon je je enterprise architectuur nog laten dragen door je IT-afdeling. Tegenwoordig is het zo dat we steeds vaker zien dat bedrijven hun IT- en OT-afdelingen samenvoegen tot één groot digitaal team om zo tot de beste oplossingen te komen en hun processen te optimaliseren.

Bekijk de video of beluister de podcast