3 voorbeelden van hoe je AI succesvol kan integreren in je organisatie

Artificiële intelligentie in je bedrijf? Het kan enorme opportuniteiten bieden op het vlak van efficiëntie, productiviteit en kosten. Maar hoe haal je er nu écht alles uit? Dat vroegen we aan een aantal topbedrijven die samen met MbarQ, onze AI-partner binnen De Cronos Groep, specifieke use-cases hebben uitgewerkt.

Je zou het misschien niet zeggen, maar eigenlijk bestaat artificiële intelligentie al heel erg lang. Het is pas sinds de opkomst van GenAI dat het écht tastbaar is geworden. En hoewel het enorm veel mogelijkheden biedt, worstelen nog heel veel organisaties om AI in hun bedrijfsvoering te integreren. Dus, hoe ga je er nu juist mee aan de slag? Wij vroegen het aan een aantal bedrijven uit verschillende sectoren.

1. Data verzamelen en analyseren via automatisatie

AI-modellen kunnen razendsnel gegevens verzamelen, vergelijken en daaruit iets gloednieuws genereren. Dat is best handig als je een tekst moet schrijven of een presentatie moet voorbereiden, maar het gaat nog veel verder dan dat. Een concreet voorbeeld? Je kan AI tegenwoordig inzetten om, bijvoorbeeld, hele processen te automatiseren, klantinteracties te analyseren en op basis daarvan sales-opportuniteiten voor te stellen.

En dat is exact wat MbarQ heeft gedaan voor één van hun klanten in de energiesector. Hoe is dat precies in z’n werk gegaan? Dat leggen we je met veel plezier uit.

Energieleverancier creëert leads met AI-assistent

Om makkelijker potentiële klanten te kunnen identificeren heeft deze organisatie uit de energiesector, samen met MbarQ, hun upsell-proces voor zonnepanelen geautomatiseerd. “We hebben Azure OpenAI ingeschakeld om het redeneerwerk te doen. En daarna hebben we in PowerAutomate het proces opgezet en een Voice Calling-component toegevoegd”, vertelt Stefan Schoonbrood van MbarQ. “Zo kan het AI-systeem automatisch leads identificeren, klanten opbellen, en een aangepast voorstel creëren.”

Hoe loopt het proces nu? Een heel stuk vlotter:

1. Het Azure OpenAI-model detecteert hoge energieconsumptie bij een specifieke klant. En bekijkt satellietbeelden om te kijken of de klant zonnepanelen heeft.
   
   
2. Er wordt een opportuniteit aangemaakt in het CRM. Een medewerker van het energiebedrijf controleert de gegevens en schakelt de AI-assistent in.
   
   
3. De Voice Calling Assistant neemt contact op met de klant voor een telefoongesprek over zonnepanelen. Daarvoor is op voorhand meegegeven welke vragen aan bod moeten komen.
   
   
4. De gegevens van het telefoongesprek worden geregistreerd en geanalyseerd. Op basis daarvan genereert de AI-assistent vervolgens een voorstel op maat van de klant.

Door AI op deze innovatieve manier in te zetten, zorg je dus niet alleen voor meer efficiëntie en productiviteit binnen je organisatie. Maar til je ook je klantenservice en lead generation naar een hoger niveau.

2. Kosten besparen en efficiëntie verbeteren

Vervelende en repetitieve taken automatiseren? Daar kan je een hoop tijd én geld mee besparen! Gelukkig is dat met AI tegenwoordig perfect mogelijk. Door manueel werk te automatiseren kan je niet alleen de foutenmarge verminderen, maar zorg je ook dat je collega’s zich op andere taken kunnen focussen. En zo meer voldoening kunnen halen uit hun job.

Een grote speler in de logistieke sector maakt vandaag, bijvoorbeeld, gebruik van AI om hun transportadministratie te versnellen. Benieuwd hoe dat in z’n werk gaat?

Logistiek bedrijf genereert foutloze transportdocumenten

“Om onze goederen te vervoeren, komen we dagelijks in contact met duizenden noodzakelijke transportdocumenten. En vroeger moesten onze collega’s die nog heel vaak manueel overtypen”, vertelt hun Business Analyst. Daar kruipt niet alleen enorm veel tijd in, maar dat manueel werk is ook enorm foutgevoelig. “Zo kregen onze chauffeurs soms de verkeerde documenten mee, met boetes van de douane tot gevolg.” Hoe hebben ze dat opgelost? Met AI natuurlijk!

Door middel van de juiste prompting en een aangepast PowerAutomate-proces kunnen ze die documenten nu automatisch analyseren, in een vaste format gieten en importeren in hun managementsystemen. “Uit onze validatie is gebleken dat ons AI-model voor 98% accuraat is. En dat het per document maar 2 minuten nodig. Een stuk sneller en juister dan als je alles manueel moet doen.”

3. Op een veilige manier inspireren en innoveren

Net zoals bij alle andere technologieën is het ook voor AI-modellen cruciaal om de juiste governance- en security-aanpak te hanteren. AI-systemen zijn nu eenmaal erg afhankelijk van enorme hoeveelheden data. En dat maakt hen natuurlijk best kwetsbaar voor leaks en cyberaanvallen. Maar hoe pak je dat nu precies aan?

Om hun confidentiële gegevens te beschermen heeft een toonaangevend bedrijf in de manufacturing sector een eigen Machine Learning Assistant gebouwd voor intern gebruik, op basis van het OpenAI-model.

Productiefirma lanceert eigen versie van ChatGPT

“Omdat we als bedrijf dagelijks innovatieve oplossingen creëren, komen we heel veel in aanraking met intellectueel eigendom (IP). Voor ons is het dus extreem belangrijk om onze ideeën en creaties zo veilig mogelijk te houden. En dat is waarom we een interne versie van ChatGPT hebben gelanceerd”, vertelt hun Global IT Lead. “Zo vermijden we dat openbare AI-tools toegang hebben tot de gevoelige gegevens van onze organisatie. En kunnen we toch blijven genieten van de productiviteit, efficiëntie en inspiratie die AI te bieden heeft”

Maar daar stopt het voor hen niet. Ze zetten ook sterk in op research en opleidingen om nieuwe tools te ontdekken, ermee te experimenteren en de mogelijke gevaren te schetsen.

Hoe ga jij AI inzetten in je organisatie?

Onze experts bekijken met veel plezier hoe AI het verschil kan maken in jouw bedrijf. Neem gerust contact op met ons om je specifieke use-case te bespreken.